Profile

大学では情報工学を専攻し、大学院では京コンピュータを用いた量子化学の超並列計算プログラムの研究開発に取り組む。その後NSSOLに入社し画像認識を中心としたDeep Learning技術の研究開発を行い、製造業や医療分野など様々な画像認識システムの開発に取り組む。Kaggleを中心としたデータ分析コンペティションに取り組み263人目のKaggle Competition Grandmasterを獲得。その他にも自作OSSライブラリを公開するなどの活動も趣味で行っている。学生時代には漕艇部に所属し、その後もChainer User group, DLLABなど様々なコミュニティ運営活動に携わる。 現在はOrange inc.にて漫画を中心とした、翻訳・マーケティング・ライセンスマネジメントなど様々な領域でのAI活用を推進している。

Career

Year	Affilation	Position
2024/7 - present	Orange inc.	Senior ML Engineer
2017/4 - 2024/6	日鉄ソリューションズ株式会社	Senior ML Researcher & Engineer
2015/4 - 2017/3	神戸大学大学院	Master of Computer Science
2011/4 - 2015/3	神戸大学	Bachelor of Computer Science

Award

• Kaggle/Google Universal Image Embedding 5th [Solution]
• Kaggle/SETI Breakthrough Listen - E.T. Signal Search 2nd [Solution]
• Kaggle/Prostate cANcer graDe Assessment (PANDA) Challenge 4th & Best generalization performance award [Solution]
• CodaLab/AutoSpeech 2019 Competition 3rd
• kaggle/Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge 6th
• SIGNATE/海洋研究開発機構 熱帯低気圧（台風等）検出アルゴリズム作成 3rd

Development

• vtracerpy
  • ラスター画像をsvgにtraceするRust製ライブラリvtracerのpython binding
• streamlit-image-annotation
  • 画像アノテーションのためのstreamlitコンポーネント
• imgaugtf
  • Tensorflowで実装されたTPUで動作する画像augmentationライブラリ
• lightning-diffusion
  • pytorch lightningを用いてdiffusion modelを学習する実装集

Paper

• Standardized Classification of Lung Adenocarcinoma Subtypes and Improvement of Grading Assessment Through Deep Learning
• Large-Scale Pretraining on Pathological Images for Fine-Tuning of Small Pathological Benchmarks
• Deep learning for histopathological subtyping and grading of lung adenocarcinoma
• 5th Place Solution to Kaggle Google Universal Image Embedding Competition
• Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge

Press

• オレンジ、商工中金及び国内メガバンク3行から総額25億円の融資による資金調達を実施
• 株式会社オレンジ、経済産業省が推進する「J-Startup」に選出
• Orange localizes manga at an unprecedented scale with Claude
• 三菱UFJキャピタル、マンガに特化したローカライズ支援ツールを開発する株式会社オレンジに出資
• オレンジ、総額29.2億円のプレシリーズA資金調達を実施
• 漫画特化の深層学習モデル開発を手掛ける Orange 約2.5億円の資金調達を実施
• 自己研鑽・交流・遊びの場。NSSOLのデータサイエンティストが語る、Kaggleの魅力
• NSSOL、国際的画像認識コンペで1022チーム中第5位に入賞
• データ分析世界大会“Kaggle”に参加の2チームが金賞、銀賞を獲得
• データ分析世界大会 “Kaggle”にて第2位、第5位に入賞
• NSSOLチーム、医療画像の最高峰国際会議MICCAI2020ワークショップにて汎化賞を受賞
• NSSOL、NEDO「人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業」採択の研究プロジェクトを開始
• NSSOLチーム、世界的なデータ分析コンペKaggleで第4位
• NSSOL若手研究員チームがAutoML世界大会入賞
• NSSOL有志社員チームがAI/機械学習の世界コンペティションで第3位
• Kaggle世界ランク6位をマークしたNSSOL Deep Learning研究チームの力とは
• AIモデルを用いた病理診断の標準化